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Autonomes StarSight™ System
Was ist das autonome StarSight™ System?
Das autonome StarSight™ System von Roborock ist eine Branchenpremiere und ermöglicht bessere Navigation und Objekterkennung. Es ist ein Doppelsender-Festkörper-LiDAR mit 3D-Time-of-Flight(ToF)-Technologie.1 Stell dir eine Welt vor, in der dein Saugroboter seine Umgebung detailliert in 3D sehen und nahtlos nicht nur um Möbel herum, sondern auch unter diesen hindurch navigieren kann. Hier zeigt sich die ganze Leistung dieses autonomen Systems.
Durch die 21.600 Sensorpunkte* für 3D-Abtastung und eine Abtastfrequenz, die 21-mal höher ist als bei LDS2, werden präzise Standortbestimmung, umfassende Kartierung und zuverlässige Hindernisvermeidung ermöglicht – und all dies in einem bemerkenswert kompakten Design. Diese Innovation ebnet den Weg für künftige Upgrades und erweiterte Funktionalitäten und setzt einen neuen Maßstab für die Leistung von Saugrobotern.
* Die mit einem Navigationssystem des Typs QVGA 3D ToF ausgestatteten Roboter verwenden einen Sensor des Typs mit 21.600 Sensorpunkten.
Meilenstein bei den Navigationstechnologien
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Vor
LiDAR-Navigation
Chaotische, zufällige Kollisionen lassen den Roboter drehen, keine echte Navigation, Stellen bleiben ungeputzt
Gyroskop-Navigation
VSLAM (Visual Simultaneous Localization and Mapping)
PreciSense® LiDAR-Navigationssystem
Im September 2016 erzielte Roborock mit der Massenproduktion seines LDS-basierten LiDAR-Navigationssystems einen frühen Durchbruch in der Branche, da die Präzision von Standortbestimmung und Kartierung bei Saugrobotern verbessert werden konnte.
Autonomes StarSight™ System
Im März 2024 enthüllte Roborock das branchenweit erste Doppelsender-Festkörper-LiDAR, das 3D-Abtastungstechnologie einsetzt, um unvergleichliche Präzision zu erreichen und den Weg für künftige Innovationen zu ebnen.
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Das verbesserte autonome StarSight™ System 2.0
Der Roboter manävriert mühelos um unregelmäßig geformte Möbel und Wände herum und erbringt selbst beim Vorhandensein von Kabeln eine nahtlose Reinigungserfahrung, denn mit der hochmodernen VertiBeam™-Technologie vermeidet er auch seitliche Hindernisse.
Herumliegende Kabel
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Unregelmäßig geformte Wände und Möbel
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Vorteile des autonomen StarSight™ Systems
Ermöglicht kompaktes Design für verbesserte Reinigungsabdeckung
3D-Erkennung für präzise Kartierung selbst in anspruchsvollen Bereichen
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Hängeschränke
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Möbel mit dünnen Beinen
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Unter Möbeln
Reibungslose Reinigung dank verbesserter Hinderniserkennung
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Kleine Objekte*
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Unerwartete Hindernisse
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Bis zu 301 Arten von Objekten erkennbar
* Basierend auf internen Roborock-Tests kann der Saugroboter Objekte hinab bis zu einer Breite von 2 cm und einer Höhe von 2 cm erkennen und umgehen. Die Genauigkeit der Erkennung kann je nach Umgebungsfaktoren variieren.
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Meinung von Experten

„Dazu kommt noch die neue Time-of-Flight-Navigation, die ohne LiDAR-Einheit auskommt, sodass der Roboter unter noch mehr Möbelstücke kommt, und die leistungsstarke App. Das ist so ziemlich der flexibelste Roboter, den ich jemals getestet habe.“

Trusted Reviews

„Der Roboter ist tatsächlich in der Lage, herumliegende Kabel auf dem Boden zu sehen. Dadurch kann er um sie herum reinigen und so nah wie möglich heranfahren, ohne sich darin zu verheddern. Mehr noch: Er zeichnet sie sogar auf seiner Karte des Raums ein, damit sie sehen können, was sie aufheben müssen. Und er erledigt all dies, obwohl er auch einer der flachsten Roboter auf dem Markt ist und praktisch unter alles passt.“

Mrwhosetheboss

„Er ist sogar flacher als manche Bürstenköpfe von Staubsaugern, eine beeindruckende Meisterleistung, die früher als unerreichbar für Saugroboter galt.“

TechRadar

*Bilder dienen nur zur Veranschaulichung und stellen möglicherweise nicht genau das Produkt dar.

1.Roborock war das erste Unternehmen in der Saugroboter-Branche, das 3D-ToF-Funktionalität mithilfe eines Konzepts mit zwei Sendern umsetzte, als die Technologie offiziell im Jahr 2024 eingeführt wurde.

2.Basierend auf internen Roborock-Tests, die mithilfe der LDS-Berechnungsmethode für die Abtastfrequenz ausgeführt wurden.

 

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